OpenCode + Skill
不仅仅是编程工具。通过组合不同的 Agent 和 Skill，
OpenCode 变身为你的测试工程师、文案专家、分析师和私人秘书。
爆款内容创作者
社交媒体文案与营销助手
精通小红书、Twitter、LinkedIn 等多平台风格。输入粗糙的想法，输出吸睛的标题、流畅的正文和合适的 Emoji。
文档架构师
代码可视化与文档生成
将晦涩的代码或复杂的想法转化为清晰的流程图、时序图和结构化文档。让沟通不再有障碍。 ### 2. 复杂业务逻辑可视化 在开发复杂的业务流程（如订单状态流转、支付回调处理）时，先生成**时序图**或**状态机图**。 这能帮助你和产品经理确认逻辑闭环，避免开发后再返工。 ### 3. 数据库设计审查 在设计新功能时，生成**ER图**来展示数据表之间的关系，确保数据模型设计合理且符合范式。
全能网页助手
自动化测试与网页操作专家
不仅能帮程序员写端到端测试，还能帮任何人完成网页截图、数据抓取和自动化填表任务。你的 24 小时在线浏览器操作员。
灵感提取器
跨学科深度内容分析
不再是简单的总结，而是基于构建主义和跨学科视角的深度解构。将内容视为“功能性构建”，通过经济学、演化生物学、系统论等多元透镜，挖掘出超越表象的深刻洞见。 ## Description This skill enables Claude to strictly follow the "Meta-cognitive Perspective Content Interpretation Method" (Protocol v2) defined in `protocol.md`. It treats content not just as information, but as a "functional construction" (Product, Algorithm, Infrastructure) and analyzes it through multiple cross-disciplinary lenses. ## Core Concepts (Constructivism) 1. **Content as Product**: Designed to deliver specific value (e.g., anxiety hedge, cognitive premium, social currency). 2. **Content as Algorithm**: A logical architecture (Prompt) guiding the audience from "current state" to "desired goal". 3. **Content as Infrastructure**: Redefining keywords to build psychological infrastructure for long-term action. ## Methodology: Cross-Disciplinary Lenses Flexible application of the following perspectives based on content nature: 1. **Economics Perspective (Resource & Scarcity)** * Analyze definition of scarce resources (e.g., trust, responsibility) in the AI era. * Analyze game of efficiency vs. cost. 2. **Evolutionary Biology Perspective (Survival & Adaptation)** * Analogy of tech change to species evolution. * Carbon-based life's unique adaptation in algorithmic environments. 3. **Education/Systems Theory Perspective (Entropy Reduction & Feedback)** * Actionable advice (e.g., "de-consistency") to build differential advantages. * Reducing probability of replacement in complex systems. 4. **Narrative Medicine/Psychology Perspective (Healing & Meaning)** * Reorganizing history to provide meaning and emotional support. 5. **Commercial Game Perspective (Translation & Distribution)** * Translating B-side tech into personal benefit logic. * Distribution of commercial interests. 6. **更多视角**，你应该根据实际内容，深度挖掘出更多可用来分析内容的专业、科学、积极的元视角，超越用户的认知深度，给予用户aha moment的惊叹。 ## Workflow 1. **Read & Deconstruct**: Treat the input content as a functional construction. 2. **Apply Lenses**: Select relevant cross-disciplinary lenses to interpret the content. 3. **Generate Output**: Strictly follow the output format below. ## Output Format The output MUST be a Markdown document named `${prefix}-inspirations.md` (where prefix is a keyword from the content). ### Format Template # [Title/Topic] Inspirations (V2) 视角 [Sequence Number]，[Perspective Name] 视角 观点 1，[Core Logic Elaboration]，（来自原内容：[Corresponding Paragraph/Keyword]） 观点 2，[Core Logic Elaboration]，（来自原内容：[Corresponding Paragraph/Keyword]） ... (Repeat for other perspectives and points，每次分析的视角(perspective)数量不低于5个，不多于10个) ### Example Output 视角 1，人类演化与生态位视角 观点 1：技术演化并非线性的替代，而是互动的“反馈回路”。正是人类手的精细化动作倒逼了大脑的发育，同理，AI 的深入应用将反向塑造人类的新智能模型，（来自原内容：第 1 部分“AI 远超想象”，关于灵心巧手周勇的对话）。 观点 2：人类在生态位上的领先不再靠体力或通用脑力，而是靠“愿力”。AI 是经验喂养的“窝里横”，而人类具备在零数据、无把握地带“一意孤行”的开拓能力，（来自原内容：第 6 部分“我怎么能比 AI 强？”，关于陈行甲和苏东坡的部分）。 视角 2，稀缺性博弈视角 观点 1：在 AI 导致效率溢出的时代，价值锚点从“产出效率”转移到了“结果负责”。AI 可以给方案，但只有人类具备承担社会责任、法律代价和信用的资格，这是无法平权的硬资产，（来自原内容：第 5 部分“我的竞争力从哪来？”，关于“AI 负责干活，你负责背锅”的论述）。 ## When to Use Use this skill when the user: * Asks to analyze content using "Meta-cognitive Perspective". * Asks for a multi-perspective or cross-disciplinary analysis of content. * Asks for get inspirations from content. ```
研报分析专家
信息搜集与深度总结
像专业分析师一样工作。快速阅读长文、PDF 或网页，提炼关键数据、市场趋势和竞争对手动态，生成结构化报告。
智能办公秘书
周报、会议与日程管理
你的私人行政助理。整理杂乱的会议记录，生成待办事项；草拟得体的商务邮件；将数据转换为清晰的 Markdown 表格。
Planning with Files
Manus 风格的持久化 Markdown 规划
基于 Manus 的 Context Engineering 模式，使用持久化的 Markdown 文件来管理任务计划、进度和上下文，解决 Context Window 限制和目标漂移问题。 ## 核心理念 Context Window 是易失的 RAM，文件系统是持久的 Disk。将所有重要信息写入磁盘文件。 ## 三文件模式 - `task_plan.md`: 追踪阶段和进度 - `findings.md`: 存储调研发现 - `progress.md`: 会话日志和测试结果 ### 快速安装（项目级） ```bash mkdir -p .opencode/skills cd .opencode/skills git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git ``` 更多信息请访问 [GitHub](https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files).
Superpowers
OpenCode 安装与开发工作流
[Superpowers](https://github.com/obra/superpowers) 是 obra 维护的开发工作流与技能集合，覆盖需求讨论、规划、测试、调试和审查。它适合有明确代码任务、愿意先确认设计再实施的使用者，也提供 OpenCode 专用集成。 **文档核验日期：2026-10-06。** 本页核对上游说明，未安装或运行 Superpowers，未调用模型验证技能效果。 ## 怎样开始使用 - 需求还不清楚时，从 `brainstorming` 开始；已有设计后，再用 `writing-plans` 拆分工作。 - 修复问题时，可使用 `systematic-debugging` 梳理根因，再安排测试与改动。 - 在 OpenCode 中通过原生 `skill` 工具发现和加载技能；下方中文示例是会话请求，不是终端命令。 这些流程需要结合项目的工具和检查结果使用，不能把技能的指令当作测试已经通过的证明。 ## 来源与版本范围 - [Superpowers 的 OpenCode 安装文档](https://github.com/obra/superpowers/blob/main/.opencode/INSTALL.md)：本页安装依据；[本次核验快照](https://github.com/obra/superpowers/blob/8ca22dba9a94f28898bbce59f2537ff4d87c747d/.opencode/INSTALL.md)。 - [Superpowers OpenCode 使用与排错说明](https://github.com/obra/superpowers/blob/main/docs/README.opencode.md)：升级、旧版迁移和平台差异。 - OpenCode 官方 [V1 技能文档](https://opencode.ai/docs/zh-cn/skills/)、[V2 插件文档](https://opencode.ai/v2/docs/plugins/)和 [V2 配置文档](https://opencode.ai/v2/docs/config/)：核对宿主的加载方式与配置位置。 下面的配置区分 OpenCode V1（1.x）与 V2；上游要求 V2 至少为 **2.0.4**。如果固定 Superpowers 版本，上游要求 V2 使用 **v6.4.1 或更新版本**。这些是上游兼容声明，不是本站的运行测试结果。 也可返回 [6 个 Skills 资源入口](/docs/skills/top-6-skill-collections)比较其他选择。
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